Es diu que una coneguda empresa tecnològica de programari per a RH va gastar una quantitat molt elevada en intel·ligència artificial en pocs mesos i que, davant la manca de resultats clars, va acabar construint una eina interna per mesurar què aportava de veritat cada empleat amb aquestes noves capacitats
A Tisa portem des de 1987 ajudant empreses a aprofitar la tecnologia amb criteri de negoci, no per moda. I en matèria d’IA el nostre punt de partida és sempre el mateix: primer el problema i la mètrica, després l’eina.
Per què tantes empreses gasten en IA sense retorn
El patró es repeteix. Una empresa sent parlar d’intel·ligència artificial, contracta llicències, prova diverses eines i, al cap d’uns mesos, algú pregunta en un comitè de direcció: «I això què ens ha aportat?». El silenci que segueix sol deure’s a tres errors previs.
- Comprar tecnologia abans de definir el problema. «Volem IA» no és un objectiu; «reduir a la meitat el temps de resposta a un pressupost» sí que ho és.
- No fixar la mètrica d’èxit al principi. Si no saps què anaves a millorar, no podràs demostrar que ho has millorat.
- Ignorar les dades. Sense dades ordenades i governades, la IA no rendeix: repeteix errors, «al·lucina» i genera desconfiança.
La reacció de crear una eina per mesurar l’impacte arriba tard, però apunta en la direcció correcta. La lliçó per a una pime o una mitjana empresa és clara: aquesta mesura no és un extra que s’afegeix al final, sinó la bastida que sosté tot el projecte des del primer minut.
Què significa mesurar el ROI de la IA de veritat
Mesurar el retorn d’un projecte d’intel·ligència artificial no consisteix a comptar quantes llicències has activat ni quants empleats «usen la IA». Aquestes són mètriques de vanitat. El ROI de la IA es calcula comparant el que inverteixes amb el valor de negoci que obtens, i aquest valor ha de ser observable.
Costos que has de sumar
- Llicències i consum de la plataforma (recorda que molts models facturen per ús).
- Hores de desenvolupament, integració i ajust del cas d’ús.
- Preparació i governança de les dades.
- Formació de l’equip i temps d’adopció.
- Manteniment i supervisió posterior.
Beneficis que has de quantificar
- Temps estalviat en tasques repetitives (atenció de consultes, redacció de documents, classificació de correus).
- Errors evitats i el seu cost associat (reprocessos, reclamacions, penalitzacions).
- Ingressos influïts: respostes més ràpides a clients, pressupostos lliurats abans, menys oportunitats perdudes.
- Capacitat alliberada: persones que deixen de fer feina mecànica i es dediquen a tasques de major valor.
La clau està a registrar la línia base abans d’arrencar. Si avui respondre a una comanda triga 40 minuts de mitjana, aquest número és el teu punt de partida. Sense ell, qualsevol millora futura serà una opinió, no una dada.
Comença per un cas d’ús mesurable, no per l’eina
La nostra recomanació pràctica és senzilla: en lloc de comprar IA «per a tot», tria un cas d’ús adaptat al negoci amb un resultat mesurable i acota’l. Un bon cas d’ús reuneix quatre condicions: fa prou mal com per justificar l’esforç, passa amb freqüència, té una mètrica clara i compta amb dades disponibles.
Alguns exemples que reconeixerà qualsevol empresa privada:
- Un assistent que respon consultes internes sobre procediments o documentació, recolzat en la pròpia base de coneixement de l’empresa (amb la tècnica RAG) per evitar respostes inventades.
- La classificació i priorització automàtica de correus o incidències entrants.
- L’extracció de dades de factures o albarans per abocar-les a l’ERP sense teclejar-les a mà.
- La generació d’esborranys d’ofertes o respostes que una persona revisa i aprova.
Cadascun d’aquests casos té una mètrica evident: minuts per operació, percentatge d’encert, nombre de documents processats al dia. Això és exactament el que permet mesurar el ROI de la IA amb honestedat.
El paper de les dades i de Power Platform
Aquí és on el desenvolupament a mida marca la diferència. La IA no viu aïllada: necessita connectar-se als teus sistemes i a les teves dades. Amb Power Platform de Microsoft —Power Automate per automatitzar processos, Power Apps per crear aplicacions a mida i Power BI per visualitzar resultats— es pot construir tant el cas d’ús com el quadre de comandament que mesura el seu impacte.
Imagina un flux a Power Automate que processa les factures entrants amb IA i registra, en cada execució, quant temps ha estalviat i amb quin grau d’encert. Aquest registre alimenta un panell de Power BI que la direcció consulta quan vol. Així, la pregunta «què ens ha aportat la IA?» deixa de fer por: la resposta està a la pantalla, actualitzada i amb dades reals.
Tot això es recolza en una base imprescindible: la governança de dades. Definir quines dades s’usen, qui hi accedeix i com es garanteix la seva qualitat és el que evita que un projecte prometedor acabi generant desconfiança. Sense dades fiables, no hi ha IA fiable ni ROI que valgui.
Com ho abordem a Tisa
El nostre enfocament d’IA aplicada al negoci és esglaonat i s’ajusta a la maduresa de cada empresa. Comencem per un assessorament que identifica les dades rellevants, avalua les eines segons la teva capacitat d’inversió i defineix, amb tu, el primer cas d’ús amb la seva mètrica. A partir d’aquí desenvolupem i executem aquest cas, i capacitem el teu equip perquè l’aprofiti. L’objectiu no és «tenir IA»: és que la inversió es tradueixi en menys costos, menys errors i més visibilitat.
Com a partner Microsoft i ISV amb més de 30 anys d’experiència, combinem el coneixement del negoci amb la tecnologia adequada, sense vendre’t fum ni prometre el que no es pot demostrar.
Conclusió: mesura primer, inverteix després
La moralitat del cas que obria aquest article no és «la IA no serveix». És que mesurar el ROI de la IA no pot ser una ocurrència tardana, sinó el punt de partida. Defineix el problema, fixa la mètrica, prepara les dades, tria un cas d’ús acotat i munta el quadre de comandament que et dirà, amb dades, si val la pena. Així la IA deixa de ser una despesa incerta per convertir-se en una inversió que pots defensar davant de qualsevol comitè.
Vols identificar el teu primer cas d’ús d’IA amb retorn mesurable? A Tisa t’ajudem amb una valoració sense compromís. Escriu-nos a info@grupotisa.com, truca’ns al (+34) 971 305 885 o visita grupotisa.com.