Google acaba de fer un pas que convé mirar amb calma: ha presentat un Gemini capaç d’executar tasques, no només de respondre preguntes, i ha decidit estrenar-lo primer al món corporatiu abans de portar-lo al gran públic. Per a qui dirigeix una empresa privada, la notícia no va de Google: va que els agents d’IA a l’empresa han deixat de ser un experiment de laboratori per convertir-se en una decisió de gestió. I les decisions de gestió es prenen amb criteri, dades i un cas d’ús clar, no amb titulars.
Què ha anunciat Google (i per què comença per les empreses)
Segons recull TechCrunch (Sarah Perez, 8 d’octubre de 2026), en un esdeveniment de Google Cloud la companyia va presentar un agent unificat dins de Gemini que pot rebre objectius, no només instruccions: planifica la feina, utilitza eines i es connecta als sistemes interns de l’organització per completar-la.
Alguns elements de l’anunci que mereixen atenció des del punt de vista de negoci:
- Connexió amb els sistemes reals de treball: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git i bases de dades analítiques, entre d’altres, a més de servidors que segueixen el protocol MCP (Model Context Protocol).
- Traçabilitat: una "safata de tasques" on es veu què està fent l’agent, com reparteix la feina en subagents i quins passos ha fet, amb un registre d’auditoria atribuït a l’agent i no a una persona.
- Elecció de model: per defecte el sistema tria el model, però l’usuari pot escollir-ne un altre, inclosos models de tercers com els d’Anthropic.
- Control de despesa: Google va anunciar opcions de despesa flexible, encaminament intel·ligent i límits de consum en temps real.
- Ordre de sortida: primer empreses, després consumidors, per resoldre abans els "problemes difícils" de seguretat, escala i rendiment, en paraules de Sundar Pichai.
Aquest últim punt és el més revelador. Quan un fabricant decideix estrenar la seva tecnologia més ambiciosa en entorns corporatius, està dient que el valor és a la feina real: expedients, comandes, incidències, conciliacions, informes. Exactament on una pime perd hores cada setmana.
D’assistent a agent: la diferència que sí que importa
Un assistent conversacional redacta un correu si l’hi demanes. Un agent rep un objectiu ("prepara la proposta per a aquest client amb les dades del seu històric i deixa-la pendent d’aprovació") i encadena diversos passos utilitzant eines i sistemes fins a completar-lo.
La diferència pràctica és qui fa la feina intermèdia. En el model assistent, la persona continua sent el "pegament" entre sistemes: copia, enganxa, consulta l’ERP, busca el document, actualitza el full de càlcul. En el model agent, aquest pegament s’automatitza i la persona passa a supervisar i decidir. És un canvi de rol, no només d’eina.
El que això exigeix de casa teva
Aquí ve la part que cap anunci de producte explica: un agent només és tan bo com els sistemes i les dades als quals es connecta. Si les dades de clients viuen en tres llocs diferents, si el mestre d’articles té duplicats o si els permisos mai no es van revisar, l’agent no arregla el desordre: l’amplifica i, a més, ho fa més ràpid. Per això a Tisa insistim en el mateix ordre des de fa anys: primer processos i dades endreçades, després automatització, i només llavors IA.
Com aterrar els agents d’IA a l’empresa sense perdre el nord
No cal reinventar la companyia per començar. Cal triar bé el primer cas d’ús. Aquests són els criteris que apliquem als nostres projectes:
- Que sigui repetitiu i voluminós. Si passa dues vegades l’any, no és un bon candidat.
- Que tingui un resultat mesurable. Hores estalviades, errors evitats, terminis de resposta. Si no es pot mesurar, no es pot defensar davant la direcció.
- Que les dades existeixin i siguin fiables. Un agent que consulta informació incompleta produeix respostes amb aparença de veritat: és el que anomenem al·lucinació, i en un procés administratiu surt car.
- Que hi hagi un punt de control humà. Aprovacions, límits d’import, accions reversibles. La traçabilitat no és un extra: és la condició per poder utilitzar-lo.
- Que el cost sigui previsible. El consum d’IA es factura per ús. Sense topalls i sense seguiment, el pilot barat es converteix en una factura incòmoda.
Exemples realistes per sector
Amb l’experiència que tenim en retail, distribució, construcció, indústria alimentària, hostaleria, centres esportius i gestió de flotes, els candidats naturals solen ser els mateixos:
- Distribució: preparar respostes a peticions d’oferta creuant històric de comandes, estoc i condicions del client, deixant la proposta a punt per a revisió comercial.
- Hostaleria: classificar i encaminar peticions entrants d’agències i clients directes, amb la reserva registrada per una persona o per un flux controlat.
- Construcció: recopilar documentació d’obra dispersa i muntar l’esborrany de l’informe d’avanç.
- Flotes: creuar parts de manteniment, factures de taller i imputació de costos per vehicle per detectar desviacions.
- Serveis i centres esportius: seguiment d’impagaments i avisos de renovació amb comunicació personalitzada.
Cap d’aquests exemples exigeix substituir l’ERP. Exigeix connectar bé el que ja tens.
On encaixa el teu ERP en tot això
Si la teva empresa treballa amb Microsoft Dynamics 365 Business Central, la base ja hi és: les dades de finances, compres, inventari, vendes o projectes són en un sistema únic i estructurat. A partir d’aquí, Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI) permet construir automatitzacions i quadres de comandament, i el desenvolupament a mida cobreix allò on l’estàndard no arriba.
El mercat de la IA es mou ràpid i cap fabricant no té la resposta definitiva. La nostra recomanació és pragmàtica: mantén el teu nucli de gestió sòlid, tria la capa d’IA per criteris de negoci —encaix amb els teus processos, cost total, integració i suport— i evita quedar-te lligat a una decisió que no puguis revertir en dos anys.
Parlem del teu primer cas d’ús
A Tisa fa des del 1987 que ajudem empreses privades a convertir tecnologia en resultats concrets: menys errors, més visibilitat i processos que escalen sense disparar el cost de TI. Si estàs valorant per on començar amb la IA aplicada al teu negoci, et podem ajudar a identificar les dades que ja tens, establir una governança raonable i definir un primer cas d’ús mesurable.
Escriu-nos a info@grupotisa.com o truca’ns al (+34) 971 305 885 i ho valorem junts, sense compromís. Més informació a grupotisa.com.
Font de l’anunci comentat: TechCrunch, "Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses", 8 d’octubre de 2026.
