La majoria d’empreses que avui inverteixen en intel·ligència artificial no tenen un problema de pressupost: tenen un problema de retorn. Hi ha projectes llançats, llicències contractades i expectatives creades, però el cas de negoci continua sense demostrar-se. Per això l’acompanyament en projectes d’IA s’ha convertit en el factor que més pesa en el resultat final: no el model escollit ni la plataforma, sinó qui t’ajuda a connectar la tecnologia amb un objectiu de negoci mesurable i a sostenir aquesta connexió al llarg del temps.
El més interessant és que aquesta conclusió no surt d’una campanya de màrqueting, sinó de les dades que els mateixos fabricants estan posant sobre la taula.
Què diuen les dades sobre els projectes d’IA que fracassen
En un article publicat al SAP News Center (news.sap.com), SAP recull diverses referències que convé llegir amb calma, al marge de la marca:
- RAND Corporation estima que el 80 % de les iniciatives d’IA empresarials no arriben a lliurar el valor de negoci esperat, el doble de la taxa de fracàs d’un projecte de TI convencional.
- S&P Global Market Intelligence va detectar que el 42 % de les companyies van abandonar la majoria de les seves iniciatives d’IA el 2025, davant del 17 % de l’any anterior.
- L’informe GenAI Divide del MIT apunta que la majoria d’organitzacions que inverteixen en IA generativa no veuen retorn mesurable al seu compte de resultats, i que comptar amb un soci extern amb experiència pràcticament duplica la taxa d’èxit en els desplegaments.
La lectura de fons és la mateixa que portem anys veient sobre el terreny: la tecnologia poques vegades és el coll d’ampolla. El que separa un projecte que transforma el negoci d’un que s’apaga en silenci és l’execució guiada: algú que tradueix un full de ruta de producte en un resultat concret per a l’empresa.
Per què l’acompanyament en projectes d’IA marca la diferència
Quan una pime arrenca amb IA sense acompanyament, acostuma a repetir-se el mateix patró. Primer es tria l’eina i després es busca el problema. Es fa una prova pilot vistosa que entusiasma en una demo, però que ningú sap com integrar en el dia a dia. I quan arriba el moment d’escalar, apareixen les preguntes que s’havien d’haver plantejat al principi: d’on surten les dades?, qui les valida?, qui respon si el sistema s’equivoca?, quant costa això quan l’utilitzen cent persones i no cinc?
Un acompanyament seriós inverteix l’ordre. Comença pel procés que fa mal —el tancament comptable que s’allarga, l’albarà que es tecleja tres vegades, el pressupost que triga dos dies a sortir— i només després decideix si la IA és la resposta. A vegades ho és. Altres vegades, el que falta és un ERP ben configurat o una automatització senzilla amb Power Automate. Dir això també forma part de la feina d’un bon soci tecnològic.
Les dades primer, la IA després
No hi ha IA que rendeixi sobre dades desordenades. Si la informació de clients, estoc o costos viu repartida entre l’ERP, cinc fulls de càlcul i el correu d’una persona concreta, qualsevol model donarà respostes pobres o directament incorrectes. Per això, a Tisa, el treball d’IA comença gairebé sempre pel mateix lloc: identificar quins conjunts de dades són realment rellevants, ordenar-los i establir protocols de governança de dades alineats amb la normativa aplicable. És la part menys vistosa del projecte i la que més determina el resultat.
Un cas d’ús mesurable, no un aparador
La segona peça és triar bé la primera batalla. Un cas d’ús d’IA ha de poder respondre’s amb un número: quantes hores s’estalvien al mes, quants errors s’eviten, quants dies es redueix un cicle. Si no hi ha mètrica, no hi ha projecte, hi ha demostració. Treballar amb un prototip acotat permet validar la idea i reduir el risc abans de comprometre inversió a gran escala.
L’ERP com a base: per què Business Central canvia l’equació
Aquí és on convé aterrar el discurs. Per a una pime o una empresa mitjana, el lloc natural on comença a tenir sentit la IA no és un laboratori a part: és el sistema on ja viuen les operacions. Microsoft Dynamics 365 Business Central cobreix finances, compres, inventari, vendes, fabricació, projectes i serveis en un únic sistema; és a dir, concentra exactament les dades que la IA necessita per ser útil.
Sobre aquesta base, l’ecosistema Microsoft afegeix capes que encaixen sense integracions forçades: Power BI per als quadres de comandament, Power Automate per automatitzar processos administratius i Copilot com a assistència integrada a les eines del dia a dia.
El missatge per a un responsable d’empresa és senzill: cada millora a l’ERP —dades més netes, processos més consistents, menys tasques manuals— és també una inversió en la capacitat futura d’aplicar IA amb sentit. No són dos projectes diferents; són dues fases del mateix camí.
Transformació contínua, no un projecte amb data de finalització
Una altra idea que l’article de SAP subratlla i que compartim: la transformació no és una fita, és un recorregut. Un ERP implantat fa deu anys i mai revisat acaba frenant el negoci igual que una IA pilot que ningú manté. El valor apareix quan hi ha algú que revisa periòdicament què funciona, què sobra i quines noves possibilitats valen la pena.
Aquest és el tipus de relació que mantenim a Tisa des del 1987: partner Microsoft i ISV, amb verticals propis sobre Business Central per a hostaleria, retail i TPV, distribució, centres esportius i gestió de flotes, i experiència en sectors com construcció, indústria alimentària o comerç. Pots veure’n exemples als nostres casos d’èxit.
Per on començar
Si estàs valorant un projecte d’IA, tres preguntes abans de signar res:
- Quin procés concret vull millorar i com en mesuraré el resultat?
- Estan les meves dades en condicions de sostenir aquest cas d’ús?
- Tinc algú que m’acompanyi més enllà de la posada en marxa?
Si alguna resposta no és clara, parlem-ne. A Tisa oferim una valoració sense compromís per analitzar la teva situació i dir-te amb honestedat si la IA és el teu següent pas o si abans convé ordenar la casa. Escriu-nos a info@grupotisa.com o truca’ns al (+34) 971 305 885.
Perquè l’acompanyament en projectes d’IA no és un extra del contracte: és la part que decideix si la inversió es converteix en resultats.
Font de referència: SAP News Center, «AI and Transformation Guidance for Every Customer» (novembre de 2026).
