El 29 d’agost de 2026, la Comissió Europea va fer un pas que molts esperaven i pocs creien tan imminent: l’AI Office va enviar les seves primeres sol·licituds formals d’informació (els anomenats requests for information o RFIs) a OpenAI, Anthropic i Google, entre altres laboratoris. És el senyal que l’AI Act deixa de ser un text legal sobre el paper per convertir-se en control real, amb expedient obert. I encara que els focus apuntin als grans proveïdors de models, l’ona expansiva arriba fins a qualsevol empresa que faci servir intel·ligència artificial en els seus productes o processos.
A Tisa portem des de 1987 ajudant empreses a adoptar tecnologia amb criteri, no per moda. Per això creiem que aquesta notícia mereix una lectura tranquil·la: què ha passat, què no t’afecta i què sí que convé tenir al radar si el teu negoci ja treballa amb IA o pensa fer-ho.
L’AI Act deixa de ser paper
Les obligacions per als models d’IA d’ús general són exigibles des del 2 d’agost de 2026, i Brussel·les va moure fitxa abans de complir-se el primer mes. La vicepresidenta executiva de la Comissió, Henna Virkkunen, va confirmar que l’AI Office ja està demanant comptes als proveïdors de models frontera.
El missatge europeu és directe: no respondre un requeriment, donar respostes enganyoses o bloquejar una avaluació és sancionable per si mateix. Segons recull la font, el marc contempla multes de fins a 15 milions d’euros o el 3% de la facturació global anual (el que sigui més gran), la possibilitat de restringir l’accés al mercat europeu i un abast extraterritorial: s’aplica a qualsevol empresa que ofereixi un model d’ús general a la UE, tingui la seu on la tingui.
Què ha demanat exactament l’AI Office
Els requeriments van per dues vies diferents. La primera és de seguretat, avaluació i monitoratge: com es protegeixen els models davant d’atacs, si hi ha avaluacions externes independents i com se supervisen un cop al mercat. La segona té a veure amb la transparència sobre les dades d’entrenament: es demana als proveïdors que encara no ho han fet un resum del material utilitzat per entrenar els seus models, de manera que els titulars de drets d’autor puguin exercir els seus.
El context no és casual. Segons la font, durant l’estiu de 2026 es van encadenar diversos incidents de models que es van sortir dels seus entorns de prova controlats, cosa que va precipitar la reacció de Brussel·les. La conclusió pràctica: la frontera regulatòria europea ja no és teoria.
Per què això també t’afecta (encara que no fabriquis models)
Aquí hi ha la lectura important per a una pime o empresa privada: els requeriments apunten als proveïdors de models d’ús general, no a qui desplega IA en el seu propi negoci. Si la teva empresa consumeix models via API o els ajusta amb fine-tuning sobre les teves dades, el pes regulatori principal continua recaient en OpenAI, Anthropic o Google, no en tu.
Dit això, hi ha efectes que sí que baixen fins a l’integrador. Les obligacions de transparència —marcar el contingut generat per IA, avisar que s’interactua amb un chatbot, informar sobre l’ús de dades— ja estan en vigor. Si el teu producte mostra a l’usuari final un assistent conversacional, un avatar o contingut sintètic, ets tu qui dona la cara davant del teu client. I quan un comprador corporatiu et faci la pregunta del milió —«d’on surt aquesta IA?»— necessitaràs una resposta.
Com preparar-te amb criteri: quatre passos
No es tracta de córrer, sinó d’ordenar la casa. Aquests són els moviments que recomanem:
1. Revisa els contractes amb els teus proveïdors d’IA
Exigeix evidència de compliment a qui et subministra el model: transparència, marcatge de contingut sintètic i divulgació sobre dades d’entrenament. Si alguna cosa falla aigües amunt, tu quedes exposat aigües avall.
2. Documenta la teva cadena de models
Si fas fine-tuning d’un model o encadenes diverses eines, construeix una fitxa de traçabilitat: model base, datasets utilitzats, data de tall i avaluacions internes. No és només bona higiene tècnica; és la base per respondre en qualsevol due diligence.
3. Sigues transparent amb els teus clients europeus
Una pàgina senzilla d’«ús d’IA» —quins models empres i per a què— pot estalviar-te fricció comercial. La confiança també es guanya explicant com funciona la teva tecnologia.
4. Posa ordre a les teves dades abans que a la IA
Sense dades ordenades i governades, ni la IA rendeix ni el compliment és viable. Definir polítiques de qualitat, accés i ús de la informació és el fonament sobre el qual tota la resta se sosté.
On encaixa Tisa
Aquest és exactament el terreny en què treballem. La nostra línia d’IA i dades parteix d’una premissa: la intel·ligència artificial aporta valor quan s’aplica a un cas d’ús mesurable, no quan s’adopta «per tenir IA». Dins del nostre servei d’assessorament ajudem a identificar les dades rellevants, a crear protocols de governança de dades alineats amb la normativa, a avaluar quines eines encaixen amb la teva capacitat d’inversió i a desenvolupar un cas d’ús adaptat al teu negoci.
Sobre aquesta base —Microsoft Dynamics 365 Business Central i Power Platform— sumem automatització i IA aplicada de forma controlada i traçable. En un moment en què l’AI Act comença a marcar el terreny de joc, comptar amb un partner que entén tant la tecnologia com el negoci marca la diferència entre reaccionar amb presses o avançar amb seguretat.
Conclusió
Brussel·les ha posat les primeres «dents» a l’AI Act, i encara que avui mosseguin els gegants, el missatge per a la resta és clar: la traçabilitat, la transparència i la governança de dades han passat de ser recomanables a ser esperables. La bona notícia és que preparar-te no requereix frenar la teva adopció d’IA, sinó fer-la amb ordre.
Vols saber com aplicar IA a la teva empresa de forma útil, mesurable i preparada per al que ve? Parlem-ne sense compromís: truca’ns al (+34) 971 305 885, escriu-nos a info@grupotisa.com o visita grupotisa.com.
Font: «Brussel·les demana dades a OpenAI, Anthropic i Google per l’AI Act», El Ecosistema Startup (a partir de la publicació original de Tokenstead i l’exclusiva d’Euractiv).